数据挖掘(Data Mining，DM)技术的概念早在客户关系管理之前就已产生，但真正引起人们普遍关注应起始于该技术在各行业中的广泛应用。如果说过去是因为企业掌握的客户数据太少而对客户行为无从把握，今天则是由于企业获得的客户数据太多而使企业无所适从。很显然，在如今浩如烟海的数据中淘金，仅靠人力是无法做到的。

数据挖掘技术分为两种方向：一种方向是从无穷的网络获取信息源，并对这一些数据源进行过滤、分析、聚类，获取到对企业有价值的数据，进行营销推广。 一种方向是从客户数据的“矿山”中挖掘出潜在的、尚不为人知的趋势或模式，从而使企业能更好地进行客户关系管理。数据挖掘能帮助销售人员更准确的定位销售活动，并使活动紧密结合现有客户和潜在客户的需求、愿望和状态。数据挖掘软件能自动地从庞大的数据堆中找出好的预测客户购买行为的模式。统计、邻近、聚类、决策树、神经元网络、规则归纳等数据挖掘技术能在客户盈利能力分析、客户获取、客户保持、客户细分、交叉营销等方面体现重大的商业价值。

数据挖掘技术是CRM中不可或缺的重要内容，没有数据挖掘的结合应用，CRM系统就不可能发挥其全部功效。

由投资成立的全资子公司：香港市微普信息技术有限公司（以下简称：微普科技），日前正式挂牌成立，微普科技注册资本1000万元。公司主营业务方向：面向小微型企业客户提供自主知识产权的软件产品、解决方案及服务，并以CRM的上下游产品作为研发主业务方向，促进小、微端业务坚实发展。

微普科技的第一代产品，以“数据挖掘”技术为突破口，已经潜心研发数个月，将于7月中下旬正式对外发布“微普营销系统”，作为的前端产品的有效补充，二者的结合应用必将为行业发展注入新动力。

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